Инженер в продуктовую команду
Backend / Integration / Automation Engineer: архитектура сервисов, API, данные, очереди, инфраструктура, code review, инциденты и развитие существующих систем.
посмотреть опыт →backend · fullstack · automation · cybersecurity
Создаю системы, которые убирают рутину и выдерживают продакшен
Python Backend / Integration Engineer с 3+ годами коммерческого опыта. Проектирую API, интеграционные контуры, очереди, внутренние сервисы, ботов и AI/RAG-системы; умею заходить в существующий код, разбирать инциденты и доводить решение до стабильной эксплуатации.
Санкт-Петербург · офис, гибрид или удаленно · штат, контракт или проектное сотрудничество · русский / English C1 / Czech B2
Проект под ключ
Боты, CRM/API-интеграции, backend-сервисы, внутренние инструменты и AI/RAG — от схемы процесса и архитектуры до запуска и поддержки.
посмотреть услуги →3+
года коммерческого опыта
Tech Lead
опыт технического лидерства
60+
публичных репозиториев и систем
инженерный профиль
полная карта технологий ↓
Не только пишу код — проектирую весь контур системы
Могу закрыть отдельный backend-модуль, интеграционный слой или полный технический цикл: от модели данных и API до деплоя, наблюдаемости и безопасной эксплуатации.
Backend и архитектура
Модульные сервисы, REST API, webhooks, авторизация, бизнес-логика, идемпотентность и работа с legacy.
Данные и асинхронность
Схемы БД, миграции, транзакции, кеширование, очереди, фоновые задачи и надежная обработка событий.
Интеграции и автоматизация
CRM, helpdesk, 1С, формы, мессенджеры, программы лояльности и внешние API в едином процессе.
Infrastructure и reliability
Контейнеризация, Linux, CI/CD, structured logging, мониторинг, диагностика и восстановление сервисов.
Безопасность
RBAC, JWT/OIDC, валидация, управление секретами, rate limiting и безопасные границы интеграций.
AI, RAG и Computer Vision
LLM-интеграции, поиск по базе знаний, embeddings, vector storage, обработка текста и видеопотока.
портфолио
Проекты через задачу и результат
Не просто список репозиториев: в каждом кейсе показано, какую проблему решает система и зачем она нужна продукту или команде.
В репозиториях можно посмотреть архитектуру, документацию и код.
incident response
StormRelay
Платформа корреляции событий и управления инцидентами
проблема
События из разных источников дублируются, теряют контекст и требуют ручного сопоставления.
решение
CloudEvents-модель, дедупликация, incident lifecycle, policies, durable runbooks, RBAC/OIDC и audit history.
пользаЕдиный наблюдаемый путь от webhook до реакции, связанный трассировкой OpenTelemetry.
gateway
SignalBox
Webhook/API gateway для событий, заявок и уведомлений
проблема
События приходят вразнобой, дублируются или теряются при временной недоступности получателя.
решение
Gateway с хранением, дедупликацией, идемпотентностью, очередями и контролируемыми повторами доставки.
пользаСобытия сохраняются и доставляются предсказуемо даже при сбоях внешнего сервиса.
AI / risk
VerdictMesh
Платформа вероятностного анализа и контролируемого paper trading
проблема
Один прогноз или одна языковая модель не дают достаточной проверяемости для решений, связанных с риском.
решение
Независимые аналитические роли, детерминированный consensus, evidence trail, fail-closed правила и отдельный risk engine.
пользаКаждое решение сохраняет доказательства, неопределенность и явную причину отказа.
fullstack AI
AI Memo
Voice-first PWA для заметок, задач, смыслового поиска и еженедельных инсайтов
проблема
Голосовые мысли и быстрые заметки накапливаются, но задачи, повторяющиеся темы и важные связи остаются скрытыми.
решение
Запись, транскрибация, AI-анализ, embeddings, semantic search, очередь обработки и OAuth.
пользаПродукт работает локально и масштабируется до облачного сервиса без переписывания интерфейса.
offline alerting
Автономная голосовая система оповещений
Offline STT/TTS-платформа с промышленным жизненным циклом тревоги
проблема
Критические команды и тревоги не должны зависеть от доступности облака.
решение
Раздельные STT, TTS и orchestrator-сервисы, MQTT, retries, idempotency, подтверждения и уровни эскалации.
пользаСистема работает локально и сохраняет наблюдаемый жизненный цикл каждой тревоги.
network ops
TelcoNet Guardian
Автономный мониторинг telecom и packet core инфраструктуры
проблема
Узлы, BGP-соседи, интерфейсы и SLA проверяются разными инструментами, а инциденты теряют контекст.
решение
Async ICMP/TCP/BGP/SNMP checks, topology discovery, SLA engine, anomaly detection и metrics.
пользаNOC получает единый контекст деградации до долгой ручной диагностики.
self-hosted
HomeLedger
Self-hosted учет имущества, гарантий и обслуживания
проблема
Чеки, гарантии и сроки обслуживания лежат в разных местах и забываются.
решение
Мобильный клиент, backend API, роли, JWT, PostgreSQL и локальное развертывание.
пользаЕдиный приватный каталог без зависимости от чужого SaaS.
community
Ryadom Bot
Платформа локальной взаимопомощи с модерацией и репутацией
проблема
Локальные просьбы о помощи быстро теряются и требуют доверия между незнакомыми людьми.
решение
Статусы, география, отклики, рейтинг, anti-spam, модерация и полный audit trail.
пользаКонтролируемый процесс от публикации просьбы до завершенного отклика.
опыт
Коммерческая разработка и эксплуатация
Работал с новым и существующим кодом, внешними платформами, инцидентами, SLA и реальными ограничениями production.
Январь 2026 — сейчас
Независимая разработка
Backend & Automation Developer
Проектирование и выпуск production-style backend, интеграционных и AI-систем: архитектура, API, данные, Docker, CI/CD, observability, тесты и документация.
- Разработал event-driven платформы с дедупликацией, durable queues, RBAC/OIDC, audit trail и OpenTelemetry.
- Собрал AI/RAG, computer vision, Telegram и fullstack-продукты с воспроизводимым локальным запуском.
Октябрь 2025 — январь 2026
MedClick
Технический специалист / Tech Lead
Поддержка и развитие онлайн-платформы: backend, интеграции, SQL-логика, Telegram-боты, техническая документация и Linux-инфраструктура.
- Координировал задачи разработчиков и удерживал контекст между бизнесом, поддержкой и кодом.
- Участвовал в диагностике инцидентов, восстановлении сервисов и повышении надежности.
Ноябрь 2023 — октябрь 2025
ПРОФИТЭНДХОРЕКА
Инженер автоматизации и системных интеграций
Разработка и сопровождение интеграционной инфраструктуры ресторанных процессов: CRM/helpdesk, 1С, loyalty, Telegram, аналитика и автоматизация.
- Проектировал API-интеграции между Usedesk, Mindbox, 1С, сайтами, программами лояльности и внутренними сервисами.
- Автоматизировал маршрутизацию обращений, SLA, статусы, уведомления и регулярную обработку данных.
Декабрь 2022 — август 2023
Techforward
Python-разработчик, контракт
Backend-логика кроссплатформенного приложения аналитики трансляций: обработка, агрегация и выдача статистики.
- Проектировал API для аналитических отчетов и участвовал в интеграции с desktop-клиентом.
- Исправлял ошибки, оптимизировал обработку данных и поддерживал рабочие сборки.
для бизнеса
Что могу собрать под ключ
Решения для процессов, где теряются заявки, данные копируются руками, а сотрудники повторяют одни и те же действия.
Telegram-боты и Mini Apps
Заявки, запись, уведомления, кабинеты, модерация и сервисные сценарии.
CRM и API-интеграции
Bitrix24, amoCRM, Usedesk, Mindbox, 1С, сайты, формы и внешние API.
Сайты и личные кабинеты
Интерфейсы, связанные с данными, ролями, бизнес-логикой и внешними системами.
Внутренние админки
Панели заявок, заказов, статусов, отчетов, ролей и доступов.
Парсеры и обработка данных
Сбор, очистка, сопоставление, выгрузка и регулярная автоматизация.
AI/RAG по базе знаний
Ответы клиентам и сотрудникам с поиском по документам и контролем источников.
Backend-сервисы и MVP
Архитектура, API, база данных, интерфейс, деплой и дальнейшее развитие.
Аудит и усиление надежности
Логи, мониторинг, обработка ошибок, права доступа и безопасные интеграции.
Поддержка существующего проекта
Разбор чужого кода, исправление ошибок, рефакторинг и развитие без бессмысленного rewrite.
workflow
Как проходит работа над проектом
Один инженер сохраняет контекст от бизнес-процесса до логов в продакшене.
01
Разбираем процесс и боль
Фиксируем, что сейчас делается руками, где теряются данные и какой результат нужен.
02
Определяем первую версию
Отделяем обязательные функции MVP от улучшений, которые можно добавить после проверки.
03
Согласуем архитектуру, сроки и бюджет
Фиксируем состав решения, этапы, риски и понятные критерии готовности.
04
Разрабатываем на реальных сценариях
Учитываем сбои внешних API, дубли, retries, права и некорректные данные.
05
Запускаем и наблюдаем
Настраиваем логи и обработку ошибок, затем проверяем систему в рабочей среде.
06
Документируем и развиваем
Документируем ключевые части, поддерживаем эксплуатацию и добавляем новые сценарии.
подход
Что получает команда или заказчик
Сильную backend-базу: бизнес-логика, базы данных, API, интеграции и фоновые задачи.
Понимание продакшена: логи, мониторинг, сбои внешних сервисов и восстановление.
Безопасность по умолчанию: валидация, права доступа, секреты и минимизация доверия к входным данным.
Работу с существующим кодом: стабилизация и развитие без бессмысленного rewrite.
Быстрый прототип: результат можно проверить до того, как проект станет большим и дорогим.
Прямую коммуникацию: инженерные решения и ответственность не теряются между ролями.
технологии
Стек по слоям системы
Основной фокус — Python/backend, интеграции и production. Fullstack, infrastructure, AI и безопасность помогают не терять контекст между слоями продукта.
Core backend
основнойСервисы, API и бизнес-логика
PythonFastAPIDjangoFlaskasyncioPydantic
Data & async
Хранение, кеши и фоновые процессы
PostgreSQLRedisSQLAlchemyAlembicCeleryNATS
API & integrations
Связь внешних и внутренних систем
REST APIOpenAPIwebhooksTelegram APIUsedeskMindbox1С
Infrastructure
Доставка и эксплуатация
DockerLinuxNginxGitHub ActionsCI/CD
Observability & QA
Контроль качества и состояния системы
GrafanaKibanaOpenTelemetryPytestPlaywrightE2E
Security
Безопасность приложений и интеграций
JWTRBACOIDCsecretsrate limiting
AI / ML / CV
Интеллектуальные функции продукта
OpenAI APILLMLangChainRAGQdrantOpenCV
Frontend & mobile
Интерфейсы для пользователей и команд
ReactNext.jsTypeScriptJavaScriptFlutter
Additional languages
Работа в смешанных кодовых базах
Node.jsPHP / Yii2GoJava / Kotlin
Нужен инженер в команду или система, которая заменит ручную рутину?
По вакансии обсудим роль, команду и технические задачи. По проекту — разберем процесс, выберем разумный формат сотрудничества и определим первую версию решения.